Esta semana um artigo da Agência AFP Relaxnews mostrou que já estamos no meio de uma grande revolução; uma mudança que afetará todos nós mais cedo ou mais tarde, e que dependerá somente de nós para deixá-la acontecer. Pare agora e pense… o que seria essa tal revolução? Seriam veículos elétricos? Auto-geração de energia? Acumuladores de energia ilimitados? Ou seria só mais um app? De certa maneira, é tudo isso – ou pelo menos o início delas. Estamos falando da Inteligência Artificial, que basicamente é a capacidade das máquinas em aplicar a lógica na projeção de eventos a utilizar a estatística na escolha do evento mais racional.

Em outras palavras, é dar às máquinas a capacidade – antes exclusiva aos seres humanos – de utilizar a razão. Porém, com um bônus do qual nós seres humanos não possuímos: a aplicação da estatística em algoritmos avançados, aos quais nós não somos capazes de solucionar em uma fração de segundos. O que temos de mais próximo a isto talvez seria nossa intuição, que é nada mais do que uma escolha racional do mais provável considerando todos os dados que temos disponíveis naquele momento. Como não podemos justificar porque pensamos daquela maneira, dizemos “é só uma intuição!”. Pois então, as máquinas já podem dizer o mesmo e ainda completar… “eu ainda posso provar como!”.

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E pra você que pensa que IA é coisa do futuro… veja só como ela já está entre nós, trazendo grandes avanços na área mais humanas de todas – a medicina:


– Pesquisadores da Califórnia detectaram arritmia cardíaca com precisão de 97 por cento sobre os usuários de um Apple Watch com o aplicativo Cariograma baseado em AI, abrindo opções de tratamento precoce para evitar acidentes vasculares cerebrais.

– Cientistas da Harvard e da Universidade de Vermont desenvolveram uma ferramenta de aprendizado de máquina – um tipo de AI que permite que os computadores aprendam sem serem explicitamente programados – para identificar melhor a depressão ao estudar postagens do Instagram, sugerindo “novas vias para triagem e detecção precoce De doença mental “.

– Pesquisadores da Universidade Britânica de Nottingham criaram um algoritmo que predizia ataques cardíacos melhor do que os médicos usando diretrizes convencionais.

Embora a tecnologia tenha sempre desempenhado um papel na assistência médica, uma onda de investimentos do Vale do Silício e uma inundação de dados de dispositivos conectados parece estar estimulando a inovação.

“Acho que um ponto de inflexão foi quando a Apple lançou seu Kit de Pesquisa”, disse Kate McCarthy, analista da Forrester Research, referindo-se a um programa que permite aos usuários da Apple permitir que os dados de suas atividades diárias sejam usados ​​em estudos médicos.

McCarthy disse que avanços na inteligência artificial abriram novas possibilidades para “medicina personalizada” adaptada à genética individual. “Nós agora temos um ambiente onde as pessoas podem tecer através da pesquisa clínica a uma velocidade que você nunca poderia fazer antes”, disse ela.

– Análise preditiva – McCarthy disse que avanços na inteligência artificial abriram novas possibilidades para “medicina personalizada” adaptada à genética individual.

“Nós agora temos um ambiente onde as pessoas podem tecer através da pesquisa clínica a uma velocidade que você nunca poderia fazer antes”, disse ela.

Mas também pode ser usado para obter novos conhecimentos de dados existentes, como registros eletrônicos de saúde e testes de laboratório, diz Narges Razavian, professora da Escola de Medicina Langone da Universidade de Nova York, que liderou um projeto de pesquisa sobre análises preditivas para mais de 100 condições médicas .

“Nosso trabalho é analisar as tendências e tentar prever (uma doença) com seis meses de antecedência, para poder agir antes que as coisas pioram”, disse Razavian.

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– Pesquisadores da NYU analisaram registros médicos e de laboratório para prever com precisão o início de dezenas de doenças e condições, incluindo diabetes tipo 2, insuficiência cardíaca ou renal e acidente vascular cerebral. O projeto desenvolveu software agora usado na NYU que pode ser implantado em outras instalações médicas.

– A divisão DeepMind do Google está usando inteligência artificial para ajudar os médicos a analisar amostras de tecido para determinar a probabilidade de que os cânceres de mama e outros se espalhem e desenvolvam os melhores tratamentos de radioterapia.

– Microsoft, Intel e outros gigantes da tecnologia também estão trabalhando com pesquisadores para classificar os dados com AI para melhor compreender e tratar câncer de pulmão, mama e outros tipos de câncer.

– A unidade de ciências da vida da Alphabet (parte do grupo Google), chamada ‘Verify’, aderiu à Apple na liberação de um smartwatch para estudos, incluindo um para identificar padrões na progressão da doença de Parkinson. A Amazon, entretanto, oferece conselhos médicos por meio de aplicativos no seu assistente Alexa, ativado por voz.

A IBM tem se concentrado nessas questões com sua unidade de saúde Watson, que usa “computação cognitiva” para ajudar a compreender o câncer e outras doenças.

Quando o sistema de computação Watson da IBM ganhou o programa de TV Jeopardy em 2011, “havia muitas pessoas no setor de saúde que disseram que é o mesmo processo que os médicos usam quando tentam entender os cuidados de saúde”, disse Anil Jain, diretor médico da Watson Health.

Sistemas como Watson, ele disse, “são capazes de conectar todas as informações diversas” de revistas médicas e outras fontes “de forma muito mais acelerada”.

“A computação cognitiva pode não encontrar uma cura no primeiro dia, mas pode ajudar a entender o comportamento e hábitos das pessoas” e seu impacto na doença, disse Jain.

Não são apenas as principais empresas de tecnologia que se deslocam para a saúde.

A empresa de pesquisa CB Insights, este ano, identificou 106 startups digitais de saúde aplicando métodos de aprendizagem e análise preditiva “para reduzir os tempos de descoberta de drogas, fornecer assistência virtual aos pacientes e diagnosticar doenças através do processamento de imagens médicas”.

Uma start-up baseada em Maryland, chamada ‘Insilico Medicine’ usa o chamado “aprendizado profundo” para encurtar os testes de drogas e os tempos de aprovação, abaixo dos atuais 10 a 15 anos.

“Podemos levar 10.000 compostos e diminuir isso para 10 para encontrar os mais promissores”, disse Qingsong Zhu, do Insilico.

A Insilico está trabalhando em drogas para esclerose lateral amiotrófica (ALS), câncer e doenças relacionadas à idade, com o objetivo de desenvolver tratamentos personalizados.

 

Encontrando depressão

A inteligência artificial também é cada vez mais vista como um meio para detectar depressão e outras doenças mentais, identificando padrões que podem não ser óbvios, mesmo para profissionais.

Um artigo de pesquisa assinado pela Dra. Jessica Ribeiro, da Universidade Estadual da Flórida, descobriu que pode prever com uma precisão de 80% a 90% se alguém tentará suicídio tão longe quanto dois anos para o futuro.

O Facebook usa AI como parte de um projeto de teste para prevenir suicídios, analisando postagens da rede social.

E o Woebot Labs de São Francisco, este mês, estreou no Facebook Messenger o que duplica o primeiro chatbot que oferece “terapia comportamental cognitiva” on-line – em parte como uma forma de alcançar as pessoas desconfiadas do estigma social da busca de cuidados de saúde mental.

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Novas tecnologias também oferecem esperança para doenças raras.

Outra start-up, baseada em Boston, a ‘FDNA’ usa tecnologia de reconhecimento facial em comparação com um banco de dados associado a mais de 8 mil doenças raras e distúrbios genéticos, compartilhando dados e insights com centros médicos em 129 países através do seu aplicativo Face2Gene.

 

Otimismo cauteloso

Lynda Chin, vice-chanceler e diretor de inovação do Sistema da Universidade do Texas, disse que vê “muita emoção em torno dessas ferramentas”, mas que a tecnologia por si só não é susceptível de se traduzir em benefícios de saúde em larga escala.

Um problema, disse Chin, é que os dados de fontes tão diferentes quanto os registros médicos e Fitbits são difíceis de acessar devido à privacidade e outros regulamentos.

Mais importante, disse ela, é integrar dados na prestação de cuidados de saúde, onde os médicos podem desconhecer o que está disponível ou como usar novas ferramentas.

“Só ter as análises e os dados levando você a dar um passo”, disse Chin. “Não se trata apenas de colocar um aplicativo na loja de aplicativos”.